本發(fā)明屬于中醫(yī)外科術(shù)后疼痛管理,具體涉及一種中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、隨著現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,術(shù)后疼痛管理成為提高患者術(shù)后恢復質(zhì)量的重要環(huán)節(jié),然而,傳統(tǒng)的疼痛管理方法往往依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗判斷,缺乏客觀的量化標準和動態(tài)調(diào)整機制,導致疼痛管理效果參差不齊,難以滿足不同患者的具體需求,因此開發(fā)并研究能夠?qū)颊咝g(shù)后疼痛進行有效管理的系統(tǒng)顯得尤為迫切。
2、現(xiàn)有技術(shù)中,存在多種疼痛管理方法,但通常缺乏個性化和動態(tài)調(diào)整的能力,例如,一些方法可能僅依賴于單一的疼痛評估工具,而無法全面反映患者的疼痛狀況,此外,疼痛管理措施的調(diào)整往往滯后于患者的疼痛變化,導致疼痛控制不及時,影響患者的恢復過程,因此,本發(fā)明提出了一中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理方法,以解決上述問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供一種中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理系統(tǒng)及方法,能夠根據(jù)患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整疼痛管理措施,以實現(xiàn)個性化和及時的疼痛控制。
2、本發(fā)明采取的技術(shù)方案具體如下:
3、一種中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理方法,包括包括:
4、獲取患者的臨床數(shù)據(jù)信息,所述臨床數(shù)據(jù)信息包括患者的年齡、性別以及手術(shù)類型;
5、根據(jù)所述臨床數(shù)據(jù)信息,評估患者術(shù)后疼痛風險等級,并依據(jù)所述疼痛風險等級匹配預設(shè)的干預方案;
6、實時監(jiān)控所述干預方案執(zhí)行后,待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),并依據(jù)所述疼痛反饋數(shù)據(jù)輸出干預得分;
7、根據(jù)所述干預得分確定干預方案的執(zhí)行狀態(tài),其中,所述執(zhí)行狀態(tài)包括有效狀態(tài)和無效狀態(tài);
8、所述有效狀態(tài)下,依據(jù)所述干預方案繼續(xù)對待定患者執(zhí)行疼痛干預,并繼續(xù)記錄干預得分,且匯總為對照參數(shù)集合;
9、所述無效狀態(tài)下,實時調(diào)整干預方案中的疼痛管理措施,直至所述疼痛反饋數(shù)據(jù)對應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)為有效狀態(tài)后停止。
10、在一種優(yōu)選方案中,所述臨床數(shù)據(jù)信息輸出后,對所述臨床數(shù)據(jù)信息進行分類處理,將相同年齡、性別以及手術(shù)類型的臨床數(shù)據(jù)匯總為同一分類子集,其中,每個所述分類子集分別對應(yīng)一個疼痛風險等級;
11、采集同一所述分類子集下的用于緩解疼痛,且執(zhí)行有效的疼痛管理措施;
12、統(tǒng)計各個執(zhí)行有效的疼痛管理措施的執(zhí)行次數(shù),并記錄為排序條件參數(shù);
13、依據(jù)所述排序條件參數(shù)的取值,按照由大至小的順序確定各個執(zhí)行有效的疼痛管理措施的執(zhí)行優(yōu)先級。
14、在一種優(yōu)選方案中,所述根據(jù)所述臨床數(shù)據(jù)信息,評估患者術(shù)后疼痛風險等級的步驟,包括:
15、獲取待定患者的臨床數(shù)據(jù)信息,并匹配對應(yīng)的分類子集;
16、獲取分類子集對應(yīng)的疼痛風險等級,其中,同一所述分類子集對應(yīng)多個疼痛風險等級;
17、采集各個所述疼痛風險等級下的預設(shè)生理指標數(shù)據(jù),所述生理指標數(shù)據(jù)包括心率、血壓以及呼吸頻率;
18、實時采集待定患者的生理指標數(shù)據(jù),并與預設(shè)生理指標數(shù)據(jù)進行比較,匹配待定患者的的疼痛風險等級。
19、在一種優(yōu)選方案中,所述匹配待定患者的疼痛風險等級的步驟包括:
20、對以獲取的待定患者的生理指標數(shù)據(jù)進行向量化處理,得到第一特征向量,所述向量化處理包括:
21、獲取舌苔厚度與舌苔裂紋指數(shù),并采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成舌像特征子向量;
22、采集脈位深度采納數(shù)與脈勢強度參數(shù),并匯總為脈象特征子向量;
23、將患者的心率、血壓、呼吸頻率與所述舌像特征子向量、脈象特征子向量按照預設(shè)的權(quán)重進行加權(quán)拼接,并輸出為第一特征向量;
24、將第一特征向量與預設(shè)生理指標數(shù)據(jù)庫中的第二特征向量進行時間點位匹配,并在匹配完成后進行相似度計算,得到匹配度得分,其中,所述時間點位匹配滿足時序?qū)R路徑約束條件;
25、將所述匹配度得分進行降序排列,且輸出最大匹配度得分為待定患者的疼痛風險等級。
26、在一種優(yōu)選方案中,所述干預方案包括中藥敷貼、針灸療法、推拿按摩以及中藥口服治療措施,每個所述治療措施執(zhí)行后的患者的疼痛反饋數(shù)據(jù)均單獨記錄并匯總為一個反饋數(shù)據(jù)子集。
27、在一種優(yōu)選方案中,所述依據(jù)所述疼痛反饋數(shù)據(jù)輸出干預得分的步驟,包括:
28、獲取待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),并進行量化處理,得到待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù)的量化值;
29、獲取評估區(qū)間,其中,所述評估區(qū)間設(shè)置有多個,且每個所述評估區(qū)間分別對應(yīng)一個干預得分;
30、將所述待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù)的量化值與各個評估區(qū)間進行比較,確定待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù)所屬的評估區(qū)間,再同步輸出對應(yīng)的干預得分。
31、在一種優(yōu)選方案中,所述根據(jù)所述干預得分確定干預方案的執(zhí)行狀態(tài)的步驟,包括:
32、獲取待定患者的干預得分;
33、獲取評估閾值,并將所述評估閾值與所述干預得分進行比較;
34、若所述干預得分小于或等于評估閾值,則表明所述干預方案的執(zhí)行有效,并將所述干預方案的執(zhí)行狀態(tài)記錄為有效狀態(tài);
35、若所述干預得分大于評估閾值,則表明所述干預方案的執(zhí)行無效,并將所述干預方案的執(zhí)行狀態(tài)記錄為無效狀態(tài)。
36、在一種優(yōu)選方案中,所述有效狀態(tài)下,構(gòu)建監(jiān)控時段,并在所述監(jiān)控時段內(nèi)設(shè)置多個取樣節(jié)點;
37、采集各個所述取樣節(jié)點下,待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),并進行量化處理,得到樣本參數(shù);
38、獲取評估函數(shù),并將所述樣本參數(shù)輸入至評估函數(shù)中,且將所述評估函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為衰減趨勢值;
39、獲取預測函數(shù),并將所述衰減趨勢值與評估閾值一同輸入至預測函數(shù)中,且將所述預測函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為安全干預時長;
40、依據(jù)所述安全干預時長,對當前干預節(jié)點進行偏移處理,并將偏移結(jié)果記錄為風險節(jié)點,且在所述風險節(jié)點下對干預方案執(zhí)行調(diào)整。
41、本發(fā)明還提供了,一種中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理系統(tǒng),使用上述的中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理方法,包括:
42、數(shù)據(jù)采集模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取患者的臨床數(shù)據(jù)信息,所述臨床數(shù)據(jù)信息包括患者的年齡、性別以及手術(shù)類型;
43、方案匹配模塊,所述方案匹配模塊用于根據(jù)所述臨床數(shù)據(jù)信息,評估患者術(shù)后疼痛風險等級,并依據(jù)所述疼痛風險等級匹配預設(shè)的干預方案;
44、數(shù)據(jù)反饋模塊,所述數(shù)據(jù)反饋模塊用于實時監(jiān)控所述干預方案執(zhí)行后,待定患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),并依據(jù)所述疼痛反饋數(shù)據(jù)輸出干預得分;
45、狀態(tài)評估模塊,所述狀態(tài)評估模塊用于根據(jù)所述干預得分確定干預方案的執(zhí)行狀態(tài),其中,所述執(zhí)行狀態(tài)包括有效狀態(tài)和無效狀態(tài);
46、反饋記錄模塊,所述反饋記錄模塊用于在所述有效狀態(tài)下,依據(jù)所述干預方案繼續(xù)對待定患者執(zhí)行疼痛干預,并繼續(xù)記錄干預得分,且匯總為對照參數(shù)集合;
47、方案調(diào)整模塊,所述方案調(diào)整模塊用于在所述無效狀態(tài)下,實時調(diào)整干預方案中的疼痛管理措施,直至所述疼痛反饋數(shù)據(jù)對應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)為有效狀態(tài)后停止。
48、以及,一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
49、至少一個處理器;
50、以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;
51、其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述的中醫(yī)外科術(shù)后用疼痛管理方法。
52、本發(fā)明取得的技術(shù)效果為:
53、本發(fā)明通過采集和分析患者的臨床數(shù)據(jù)信息,能夠更準確地評估術(shù)后疼痛風險等級,從而為待定患者快速匹配出最適合的疼痛管理措施,使得疼痛管理更為個性化和精準,通過實時監(jiān)控患者的疼痛反饋數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整干預措施,可以有效減少患者的疼痛感受,提高患者的生活質(zhì)量,此外,還能夠通過實時監(jiān)控和調(diào)整干預措施,幫助醫(yī)生在疼痛管理方面做出更為合理的判斷,降低醫(yī)療資源的浪費,提高醫(yī)療效率。