技術(shù)特征：

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的步進(jìn)搜尋式人工神經(jīng)電極定位方法，其特征在于，所述方法括微驅(qū)動器控制與執(zhí)行模塊、信號采集與處理模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析與判別模塊，具體步驟如下：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的步進(jìn)搜尋式人工神經(jīng)電極定位方法，其特征在于，步驟s7中，所述利用集成學(xué)習(xí)模型對神經(jīng)元信號質(zhì)量進(jìn)行實時判別，具體步驟如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的步進(jìn)搜尋式人工神經(jīng)電極定位方法，屬于神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。具體為：在微驅(qū)動器控制與執(zhí)行模塊中，中控芯片將數(shù)字反饋信號轉(zhuǎn)換為模擬信號，經(jīng)疊堆驅(qū)動與線圈電流芯片放大后生成驅(qū)動信號，微驅(qū)動器在其激勵下驅(qū)控電極執(zhí)行相應(yīng)獨(dú)立目標(biāo)動作；在信號采集與處理模塊中，電極基于步進(jìn)搜尋式定位方法植入目標(biāo)腦區(qū)進(jìn)行神經(jīng)元的搜尋定位與信號采集后預(yù)處理；在機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析與判別模塊中，利用集成學(xué)習(xí)模型對神經(jīng)元信號質(zhì)量進(jìn)行實時判別，并將判別結(jié)果結(jié)合電極狀態(tài)參數(shù)一起生成數(shù)字反饋信號傳遞給中控芯片進(jìn)行下一個控制循環(huán)。與傳統(tǒng)的隨機(jī)搜尋式人工神經(jīng)電極定位方法相比，本發(fā)明可實現(xiàn)更精確、更高效和更安全的定位效果。

技術(shù)研發(fā)人員：胡意立,賈馨馨,馬麗麗,溫建明,李新輝,馬繼杰,李建平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30